Ausreißerrechner
Geben Sie die Datensatzwerte für X und Y ein und der Rechner berechnet den Wert der abhängigen Variablen basierend auf den unabhängigen Variablen und zeigt die detaillierte Berechnung an.
Mit dem Online-Ausreißerrechner können Sie Ausreißer erkennen, die innerhalb eines bestimmten Bereichs weit außerhalb Ihres Datensatzes liegen. Hier können Sie verschiedene Methoden anwenden, um eventuell vorhandene Ausreißer zu finden. Wir haben es Ihnen jedoch leicht gemacht, eine Ausreißerprüfung durchzuführen.
Was ist ein Ausreißer?
In der statistischen Analyse wird ein bestimmter Eintrag oder eine bestimmte Zahl, die sich von allen anderen Einträgen im Datensatz völlig unterscheidet, als Ausreißer bezeichnet.
Statistischer Ausreißertest:
Ausreißer entstehen oft zufällig und können zu ernsthaften Problemen bei der Sortierung Ihrer Daten führen. Mit unserem Online-Ausreißerrechner können Sie Ausreißer völlig kostenlos ermitteln. Allerdings müssen Sie auch die fünf numerischen Zusammenfassungen verstehen, wie unten beschrieben:
(1) Maximalwert:
In einem Datensatz gilt immer der Maximalwert als Maximalwert.
Zum Beispiel:
Betrachten wir den folgenden Datensatz: 1, 5, 32, 854, 4. In diesem Datensatz beträgt der Maximalwert 854, da er der größte unter allen Datensätzen ist.
(2) Mindestwert:
Der kleinste im Datensatz vorhandene Wert wird als Minimum bezeichnet.
Zum Beispiel:
Betrachten Sie den gleichen Datensatz wie oben: 1, 5, 32, 854, 4 Für diesen Datensatz ist der Mindestwert 1 , da es sich um den Mindestwert handelt.
(3) Median:
Der mittlere Term im Datensatz wird als Median bezeichnet.
Medianregel:
Denken Sie daran, dass Sie zwei Regeln definieren müssen, wenn Sie den Median ermitteln möchten.
Gerade Zahl:
Wenn die Anzahl der Werte im Datensatz eine gerade Zahl ist, gilt der Median als Durchschnitt der beiden Mittelterme.
$$ Median = \frac{Zwei mittlere Terme}{2} $$
Ungerade Zahlen:
Bei einer ungeraden Anzahl von Werten ist der Median einfach der Term im Datensatz.
(4) Quartil:
Der Median der kleinsten und größten Hälfte des Datensatzes wurde als Quartil betrachtet.
Erstes Quartil (Q_{1}):
Mindestanzahl (Minimum) des Medians. Dies ist die Grenze, bei der 25 % der Datenmenge liegen
Drittes Quantil (Q_{3}):
Der Median der größten Zahlen (Maximalwerte), in denen die Daten mindestens 75 % der Zeit liegen, wird als drittes Quartil bezeichnet. Es sollte immer daran erinnert werden, dass die Daten immer vom kleinsten zum größten geordnet werden müssen, bevor verschiedene Ausreißertests durchgeführt werden, um etwaige Ausreißer zu erkennen.
(5) Interquartilbereich (IQR):
Es ist die Differenz zwischen dem ersten Quartil und dem dritten Quartil.
$$ IQR = Q_{3} - Q_{1} $$
Interner und externer Zaun:
Bevor Sie sich mit Ausreißern befassen, müssen Sie die inneren und äußeren Zäune mithilfe der folgenden Formel bestimmen:
Innenzaun:
$$ Q_{1} - (1,5 \times IQR) \text{ und } Q_{3} + (1,5 \times IQR) $$
Außenzaun:
$$ Q_{1} - (3 \times IQR) \text{ und } Q_{3} + (3 \times IQR) $$
Unser kostenloser Online-Rechner für statistische Ausreißer verwendet alle oben genannten Formeln, um etwaige Ausreißer zu ermitteln.
Wie berechnet man Ausreißer?
Manchmal ist es schwierig, Ausreißer im Datensatz zu finden, was die Schwierigkeit erheblich erhöht. Nutzen Sie deshalb den kostenlosen Q-Test-Rechner, um Ihre Ergebnisse zu verbessern. Es ist jedoch wichtig, einen Übungstest zur Ausreißererkennung durchzuführen. Lösen Sie also ein Beispiel, um es besser zu verstehen!