Fehlerspanne-Rechner

Mit dem Rechner können Sie den MOE in vier einfachen Schritten berechnen: Wählen Sie mit dem Dropdown-Menü das Konfidenzniveau aus. Geben Sie die Stichprobengröße und dann den Anteilsprozentsatz ein. Geben Sie bei Bedarf Einzelheiten zur Populationsgröße an. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“, um die Ausgabe zu generieren .

Vertrauen (α):
Stichprobengröße (n):
Proportionaler Prozentsatz (p) :
Gruppengröße (N) (optional):

Ergebnis
Fehlertoleranz: ±3,099 %
Die Fehlermarge (MOE) wird nach der folgenden Formel berechnet: MOE = z * √ p * (1 - p) / √ n

 wobei: z = 1,96 Konfidenzniveau (α) beträgt 95 %, p = Anteil (dezimal) , n = Stichprobengröße.

 z = 1,96, p = 0,5, n = 1000 MOE = 1,96 * √0,5 * MOE = 1,96 * √ 0,5 * (1 - 0,5) / √ 1000

 z = 1,96, p = 0,5, n = 1000

Die Fehlermarge von 3,099 % beträgt ±3,099 % MOE = 0,98 / 31,623 * 100 = 3,099 %

Fehlermargenformel

Der Margin of Error (MOE)-Rechner verwendet die folgende Formel:


1.MOE = z *  √p * (1 - p) / √ n

2.MOE (finite Population Correction) = z * √p * (1 -  p ) / √ (N -  1) * n / (N - n)





In:

MOE ist die Fehlerquote,

z ist der Z-Score, der dem Konfidenzniveau zugeordnet ist,

p ist der Stichprobenanteil, ausgedrückt als Dezimalzahl,

n ist die Anzahl der Proben,

N ist die Bevölkerungsgröße.

Um die Stichprobengröße abzuschätzen, schauen Sie sich unseren Stichprobengrößenrechner an.

Beispiel für die Berechnung der Fehlerquote: Eine Marktforschungsorganisation führte eine Umfrage durch, um zu ermitteln, wie viele Mobiltelefonnutzer ihre Geräte für den Zugriff auf soziale Medien nutzen. Sie befragten 1.000 Mobiltelefonnutzer und fanden heraus, dass 540 Menschen ihre Geräte regelmäßig nutzen, um auf ihre Social-Media-Profile zuzugreifen.

Angenommen, wir benötigen eine Konfidenz von 95 %, daher ist der Z-Score = 1,96.

Die Stichprobenpopulation p beträgt 540/1000 = 0,54. (Stichprobengröße n ist 1000.

Daher ist die Fehlerquote für diese Umfrage wie folgt:


MOE = z *  √p * (1 - p) / √ n

MOE = 1,96 * √0,54  * (1 - 0,54) / √ 1000

MOE = 0,977 / 31,623 * 100 = 3,089 %




Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass das Marktforschungsunternehmen mit 95-prozentiger Sicherheit zu dem Schluss kommen kann, dass 54 % der Mobiltelefonnutzer ihre Geräte für den Zugriff auf soziale Medien nutzen, plus/minus 3 %.