Weibull-Verteilungsrechner

Der Rechner verwendet die entsprechenden Ausgabewerte der Steigungen β, α und die Eingabewerte des Datensatzes, um den Mittelwert, den Median, die Modusvarianz und die Standardabweichung zu generieren.

Diagramm der kontinuierlichen Weibull-Verteilung

Sicht:

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Verteilungsparameter:
Form(α)
Maßstab(β)
F(X)=25.01(X5.01)1e(X/5.01)2,X0
Durchschnittswert1.8365
Varianz0,1763
SD0,4199

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P()
Ergebnis:
Fläche (Wahrscheinlichkeit) P(0,2< X <0,7)= 0,0052
Probengröße:Probengröße:

Proben Probe

Der Weibull-Verteilungsrechner bietet eine echte Fehleranalyse und Risikoberechnung mit sehr kleinen Stichproben. Im Anfangsstadium des Problems sind die Ergebnisse möglich, ohne dass es noch ein paar Mal abstürzen muss. Die Weibull-Verteilung ist eine 3-Faktor-Verteilung. Die drei Faktoren, aus denen sich die Weibull-Verteilung zusammensetzt, sind β, α und der Datensatz. Die Weibull-Analyse wird häufig verwendet, da diese Verteilung eine Darstellung mit einer vernachlässigbaren Anzahl von Fehlern ermöglicht. Die Stärke der Weibull-Verteilung liegt in ihrer Anpassungsfähigkeit. Abhängig von den Werten der Parameter kann eine Exponential-, Normal- oder Twisted-Verteilung angenähert werden.


Weibull-Verteilungsformel

In der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ist die Weibull-Verteilung eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die nach der folgenden Formel berechnet werden kann
 

: Der Weibull-Faktor B (Beta) ist die Steigung. Es bedeutet Ausfallrate. Der Weibull-Formfaktor β gibt an, ob die Ausfallrate zunimmt, konstant ist oder abnimmt. Wenn β < 1,0 ist, verringert sich die Ausfallrate des angegebenen Produkts. Diese Situation ist typisch für die Kindersterblichkeit und weist auf ein Produktversagen während des Alterns hin. Wenn β = 1,0, stellt dies eine konstante Ausfallrate dar. Typischerweise weisen Komponenten, die die Alterung überstehen, anschließend eine konstante Ausfallrate auf. β > 1,0 weist auf eine steigende Ausfallrate hin. Dies ist eine typische Weibull-Eigenschaft für Verschleißprodukte.

Die Lebensdauer α ist ein Maß für den Bereich oder die Streuung der Daten. Daher entspricht α der Anzahl der Zyklen, bei denen 63,2 % des Produkts ausfallen. Mit anderen Worten, für die Weibull-Verteilung gilt α = 0,368, obwohl die Sammlung von β-

Tools das Studium von Methoden und Verfahren zum Sammeln, Organisieren und Analysieren von Daten zum Verständnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und der statistischen Theorie erfordert. Diese Reihe von Ideen zielt darauf ab, Methoden bereitzustellen, um aus diesen generierten aggregierten Daten wissenschaftliche Bedeutungen abzuleiten. In vielen Anwendungen ist es notwendig, die Weibull-Verteilung für einen bestimmten Datensatz zu berechnen. Mit diesem Online-Rechner können Sie mühelos statistische Weibull-Verteilungsberechnungen für einen bestimmten Datensatz durchführen